Esta es un versión antigua publicada el 2026-03-23. Consulte la versión más reciente.

Establecer una ruta metodológica basada en la inteligencia artificial (IA) y el lenguaje de programación "R" para fortalecer habilidades investigativas en el contexto formativo de educación superior. Metodología: El estudio cualitativo contó co

Autores/as

Palabras clave:

inteligencia artificial, lenguaje de programación R, habilidades investigativas, guía metodológica, educación superior

Resumen

Objetivo: A pesar del reconocimiento de la investigación como eje formativo en la educación superior, persisten debilidades estructurales en el desarrollo de habilidades investigativas, especialmente en el diseño metodológico, por lo que la propuesta, es, diseñar un arquetipo metodológico basado en inteligencia artificial, lenguaje R y gestión bibliográfica para fortalecer las habilidades investigativas en estudiantes universitarios. Metodología: Se desarrolló un estudio cualitativo con diseño fenomenológico en la universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú, como parte de los proyectos EDUSIL. Participaron 55 estudiantes universitarios y 4 expertos seleccionados por muestreo intencional. Se aplicaron entrevistas semiestructuradas y grupos focales, analizados mediante codificación abierta y síntesis fenomenológica. El arquetipo se estructuró en seis fases: cuestionamiento, búsqueda de información, gestión con Zotero, integración R–IA–ChatGPT, gestión bibliométrica y redacción científica. Resultados: Los hallazgos evidencian mejoras sustantivas en cinco dimensiones: conocimiento epistemológico, habilidades interpretativas, conocimiento metodológico, gestión de la información y comunicación científica. Emergieron siete categorías empíricas que reflejan un tránsito hacia habilidades de orden superior, destacando el fortalecimiento del análisis crítico, la interpretación de resultados y la alfabetización bibliométrica. Conclusiones: El arquetipo metodológico constituye una propuesta innovadora y replicable que integra tecnología, análisis de datos y pensamiento crítico, promoviendo una transformación epistemológica del estudiante hacia un rol activo, reflexivo y meta-investigativo en la producción de conocimiento científico. Aporte: el estudio respalda la importancia de diseñar políticas universitarias orientadas al fortalecimiento de la cultura investigativa, promoviendo ecosistemas formativos donde la tecnología no sea un fin en sí misma, sino un mediador epistemológico.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Omar Bellido Valdiviezo, Universidad San Ignacio de Loyola

Doctor en Educación y Maestría en Educación con mención en Docencia y Gestión Educativa. Licenciado en Educación en la Especialidad de Filosofía, Psicología. Ha ocupado cargos directivos en el programa de fortalecimiento del desempeño docente, en la que ha desarrollado diversas publicaciones de materiales educativos y artículos científicos. Es investigador y asesor de tesis. En la actualidad se desempeña como docente en investigación con enfoque cualitativo en los programas de Maestría en Educación para las Escuelas de Postgrado de la Universidad San Ignacio de Loyola- USIL en los países de Perú y República Dominicana.

Angel Deroncele-Acosta , Escuela de Posgrado, Universidad San Ignacio de Loyola

Grado Científico de Doctor en Ciencias Pedagógicas reconocido por SUNEDU RESOLUCIÓN Nº 4230-2019-SUNEDU-02-15-02 Profesor Titular: RESOLUCIÓN RECTORAL Nº 41 Investigador polifacético, docente e investigador en varias universidades latinoamericanas y España. Con más de 70 artículos científicos en revistas indexadas y 14 años de experiencia. Colaboraciones internacionales en el campo de la Investigación Científica de Avanzada, Educación y Psicología Organizacional. Más de 20 cursos postgrados recibidos. Posdoctorado en Psicología Educativa y Organizacional. Universidad de Almería, 2018 y Universidad de Valencia, 2019 (España) Doctor en Ciencias Pedagógicas, PhD. UO, Cuba. 2015. Máster en Ciencias Sociales. UO, Cuba. 2014. Diplomado en Comunicación Organizacional. Cuba. 2013. Diplomado en formación del pensamiento científico. Cuba. 2012. Licenciado en Psicología (título de oro). UO, Cuba. 2008. (reconocido por SUNEDU) PROYECTOS INTERNACIONALES: Formación continua de los profesionales en la intervención psicosocial (Coordinador) Intervención positiva para la mejora del bienestar laboral sostenible en la Administración Pública. Universidad de Almería, España. Formación continua del docente en Latinoamérica: políticas, acciones e impacto en el aprendizaje de profesores y estudiantes. Universidad Uberaba, Brasil. Gestión de necesidades formativas del territorio para el desarrollo integral de la población (Coordinador) Factores psicosociales críticos para el desarrollo organizacional humano (Coordinador) TUTORÍA Y ASESORÍA: Ha asesorado tesis de licenciatura, maestría y doctorado. PREMIOS: Se destacan SIP-Perú 2021, USIL-2021, Premio Nacional de Psicología, 2021, 2018; Premio Academia de Ciencias de Cuba, 2017; Premio del Ministro de Educación Superior 2017; Premios del Rector 2015, 2017 Premio internacional Leamos la Ciencia para Todos, 2016 REDES: Participa en 6 redes de investigación. 

Liliana Morales-Yanayaco, Universidad San Ignacio de Loyola

Doctora en Educación, Maestro en Ciencias de la Educación, Licenciada en Educación, con más de 10 años de experiencia en el campo universitario alternando labores de docencia, asesor de tesis y coordinación a nivel de pre grado y pos grado. Con más de 7 años de experiencia en consultorías realizadas en la UNESCO, MINEDU, DRELM y UGEL. Formadora de docentes y directivos en Educación Básica Regular en temas relacionados con el Currículo Nacional de Educación Básica (CNEB), didáctica, procesos pedagógicos, clima institucional, organización y dirección de instituciones educativas. Especialista de educación en diversas UGELs y especialista en monitoreo. Formadora de docentes de institutos superior tecnológico en convenio con universidades del medio y el MINEDU. Tutor virtual en diversas entidades universitarias. Experiencia liderando una institución educativa del sector privado.

karla Bolo-Romero , Escuela de Posgrado, Universidad San Ignacio de Loyola

Licenciada en Filosofía por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Magister en Filosofía con mención en Historia de la Filosofía (UNMSM). Docente asociada en UNIFE, a cargo de las cátedras de Humanidades. Miembro del grupo de investigación: Promotroes del pensamiento crítico. Diplomado de Especialización en Uso pedagógico de las Tecnologías de la Información y Comunicación para la Docencia en Pontificia Universidad Católica del Perú. Doctorando en Educación - Unifé.

Citas

Alonso, S., Cabrerizo, F. J., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2009). h-Index: A review focused in its variants, computation and standardization for different scientific fields. Journal of Informetrics, 3(4), 273-289. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.04.001

Adedokun, O. A., Bessenbacher, A. B., Parker, L. C., Kirkham, L. L., & Burgess, W. D. (2013). Research skills and STEM undergraduate research students’ aspirations for research careers: Mediating effects of research self-efficacy. Journal of Research in Science Teaching, 50(8), 940–951. https://doi.org/10.1002/tea.21102

Altmäe, S., Sola-Leyva, A., & Salumets, A. (2023). Artificial intelligence in scientific writing: A friend or a foe? Reproductive BioMedicine Online, 47(1), 3-9. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2023.04.009

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Aylas, C. L. W., & Álvarez, P. B. (2025). Development of research competences in undergraduate students. International Journal of Evaluation and Research in Education, 14(6), 4928–4936. https://doi.org/10.11591/ijere.v14i6.33724

Badke, W. (2021). Research Strategies: Finding Your Way Through the Information Fog. iUniverse. https://books.google.com.pe/books?id=Ou0lEAAAQBAJ

Barreno Benavides, L., López Paredes, H., & López Paredes, M. (2018). Relación investigación, innovación: El desarrollo de las empresas ecuatorianas con las universidades. Podium, 33, 55-68. https://doi.org/10.31095/podium.2018.33.6

Becerra Patiño, B. A., & Palomino Ramírez, F. J. (2024). Importancia de la competencia aprender a aprender en estudiantes universitarios colombianos a par-tir de análisis multivariado: Desafíos, oportunidades y retos para la educación (Importance of learning to learn competence in Colombian university students based on multivariate analysis: challenges, opportunities and challenges for education). Retos, 55, 613-623. https://doi.org/10.47197/retos.v55.103860

Behnamnia, N., Hayati, S., Kamsin, A., Ahmadi, A., & Alizadeh, Z. (2024). Enhancing students’ research skills through AI tools and teacher competencies: A mixed-methods study. Journal of E-Learning and Knowledge Society, 20(3), 39–55. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135960

Bortnik, B., Stozhko, N., Pervukhina, I., Tchernysheva, A., & Belysheva, G. (2017). Effect of virtual analytical chemistry laboratory on enhancing student research skills and practices. Research in Learning Technology, 25, Article 1968. https://doi.org/10.25304/rlt.v25.1968

Briz, Á., & Serrano, Á. (2018). Aprendizaje de las matemáticas a través del lenguaje de programación R en Educación Secundaria. Educacion Matematica, 30(1), 133-162. https://doi.org/10.24844/EM3001.05

Chan, D., & Galli, M. G. (2020). Aplicación de técnicas estadísticas mutivariadas con el lenguaje de programación en R en investigaciones educativas del nivel superior. Revista Argentina de Educación Superior, 12(20), 123-136.

Chávez Vera, K. J., Ayasta Llontop, L., Kong Nunton, I., & Gonzales Dávila, J. S. (2022). Formación de competencias investigativas en los estudiantes de la Universidad Señor de Sipán en Perú. Revista de ciencias sociales, 28(1), 250-260. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i1.37689

Corbin, J., & Strauss, A. (2008). Basics of Qualitative Research (3rd ed.): Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781452230153

Cordrey, T., King, E., Pilkington, E., Gore, K., & Gustafson, O. (2022). Exploring research capacity and culture of allied health professionals: A mixed methods evaluation. BMC Health Services Research, 22(1), 85. https://doi.org/10.1186/s12913-022-07480-x

Corrales-Reyes, I. E., & Dorta-Contreras, A. J. (2018). Students’ scientific production: A proposal to encourage it. Medwave, 18(01), e7166-e7166. https://doi.org/10.5867/medwave.2018.01.7166

Criollo, M., & Recio, P. (2021). La evaluación de los obstáculos a la investigación por parte de estudiantes universitarios: Construcción de una escala [The Assessment of Obstacles to Research by College Students: Building a Scale]. Acción Psicológica, 17(1). https://doi.org/10.5944/ap.17.1.27787

Durieux, V., & Gevenois, P. A. (2010). Bibliometric Indicators: Quality Measurements of Scientific Publication. Radiology, 255(2), 342-351. https://doi.org/10.1148/radiol.09090626

Estrada-Araoz, E. G., Mamani-Roque, M., Mamani-Roque, M. R., Aguilar-Velasquez, R. A., Jara Rodríguez, F., & Guizada, C. E. (2024). Research competencies assessment: Case of university students in the Peruvian Amazon. Multidisciplinary Science Journal, 6(9). https://doi.org/10.31893/multiscience.2024172

Espinoza Freire, E. E. E. (2021). De la retroalimentación formativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Universidad y Sociedad, 13(4), 389-397. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2218-36202021000400389

Flores Paredes, A., Inca Huacasi, H. H., Gutiérrez Diaz, C. A., Yucra Huanca, E. R., Ari Cosi, A. S., Bustinza Choquehuanca, S. A., & Chambi Carita, J. J. (2025). Eficacia de un programa de empoderamiento académico en el desarrollo de habilidades investigativas en estudiantes de pregrado de una universidad pública de Perú. Retos, 62, 1117-1125. https://doi.org/10.47197/retos.v62.110753

García-Puente, M. (2013). Gestores de referencias como herramientas del día a día. Zotero.

Garay-Argandoña, R., Rodríguez-Vargas, M. C., Hernández-Vásquez, R. M., Carranza Esteban, R., & Turpo-Chaparro, J. E. (2021). Research competences in university students in virtual learning environments. Cypriot Journal of Educational Sciences, 16(4), 1721–1736. https://doi.org/10.18844/cjes.v16i4.6031

Hart, C. (2018). Doing a Literature Review: Releasing the Social Science Research Imagination (1a ed.). Sage Publications. https://www.cuzproduces.com/producinganew/files/resources/HART_Doing%20a%20literature%20review_1988_ch1.pdf

Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The Power of Feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81-112. https://doi.org/10.3102/003465430298487

Hinojosa Mamani, J., Catacora Lucana, E., & Mamani Gamarra, J. E. (2024). Bitácora de herramienta digitales: la inteligencia artificial en la investigación y las producciones académicas (1.a ed.). Editora Científica Digital. https://doi.org/10.37885/978-65-5360-555-8

Huang, J., & Tan, M. (2023). The role of ChatGPT in scientific communication: Writing better scientific review articles. Cancer Res, 13(4), 1148-1154. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10164801/

Huamani-Anco, Y. S., & Maraza-Quispe, B. (2025). Evaluation of the impact of ChatGPT on the development of research skills in secondary education students: An experimental approach. International Journal of Information and Education Technology, 15(1), 59–69. https://doi.org/10.18178/ijiet.2025.15.1.2218

Imaicela Vega, R. E., Conza Chuquirima, J. H., Conza Chuquirima, M. E., Jiménez Chuquimarca, K. de la N., Cango Alejandro, M. C., & Vega Lanchi, M. M. (2024). Estrategias de retroalimentación formativa para potenciar el desempeño escolar. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.12549650

Kino-Saravia, J. I., Vidaurre García, W. E., Silva-Ravines, J. M., & Lloclla Gonzáles, H. (2023). Technological tools and research skills in university students. Revista Venezolana de Gerencia, 28(10), 1610–1630. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e10.45

Kukuev, E. A., Gladkova, L. N., Krezhevskikh, O. V., & Frolenkova, A. L. (2025). Students’ research competencies in the era of artificial intelligence. Perspektivy Nauki i Obrazovania, 3, 55–71. https://doi.org/10.32744/pse.2025.3.4

Laidlaw, A., Aiton, J., Struthers, J., & Guild, S. (2012). Developing research skills in medical students: AMEE Guide No. 69. Medical Teacher, 34(9), 754–771. https://doi.org/10.3109/0142159X.2012.704438

Leydesdorff, L. (2003). A sociological theory of communication: The self-organization of the knowledge-based society (2. ed). Universal Publ.

Lucila, R. Q. M., Lilia, M. H. S., Giovana, R. H. F., Fortunato, A. Y. D., & Pedro, P. L. (2024). Impact of artificial intelligence strategies on the research skills of teacher training students. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, 22(1), 5652–5668. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-22.1.00417

Luperdi-Román, C. J. de L. M., Goñi-Cruz, F. F., & Deroncele-Acosta, A. (2025). Design and psychometric validation of the research competency scale for university students in Peru. International Journal of Evaluation and Research in Education, 14(6), 4887–4902. https://doi.org/10.11591/ijere.v14i6.35752

Mamani-Quispe, D. J., Lazarte-Vera, E. A., Higueras-Matos, M. M., & Moscoso-Barrios, J. P. (2025). The ethics of artificial intelligence in the development of research competencies in university students. European Public and Social Innovation Review, 10. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2015

Marín León, J. A., Castillo, E. R., Sigüeñas Fernández, R. L., Jara-Alarcón, T. J., & Aguilar, D. D. (2026). Development of research competencies in university students: A systematic review. International Journal of Interdisciplinary Educational Studies, 21(1), 1–21. https://doi.org/10.18848/2327-011X/CGP/v21i01/1-21

Millen, J. I. (2025). Using generative AI for interview simulations to enhance student research skills in biology education. Journal of Microbiology and Biology Education, 26(2). https://doi.org/10.1128/jmbe.00122-25

Murillo, F. J., Martínez-Garrido, C., & Belavi, G. (2017). Sugerencias para Escribir un Buen Artículo Científico en Educación. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia Y Cambio En Educación, 15(3). https://doi.org/10.15366/reice2017.15.3.001

Núñez Rojas, N. N. (2019). Teaching of research competence: Perceptions and evidence of university students. Espacios, 40(41).

Pant, M., Zaheer, H., Garcia-Hernandez, L., & Abraham, A. (2020). Differential Evolution: A review of more than two decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 90. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2020.103479

Poémape-Bustamante, K., Siguas-Flores, C. (2025). Actitudes éticas de estudiantes de educación superior ante la inteligencia artificial. Revisión narrativa. HOMERO, 1(1), 56-65. https://doi.org/10.64492/2jsb5814

Popper, K. R. (1991). Conjeturas y refutaciones: El desarrollo del conocimiento científico. Paidós.

Porter, A. L., & Rafols, I. (2009). Is science becoming more interdisciplinary? Measuring and mapping six research fields over time. Scientometrics, 81(3), 719-745. https://doi.org/10.1007/s11192-008-2197-2

Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, 9(1). https://doi.org/10.3390/publications9010012

Rodríguez-Anzola, J.E., Palacios-Núñez, M.L. (2025). Fortalezas, desafíos y recomendaciones de la Inteligencia Artificial en la escritura académica universitaria: revisión sistemática. HOMERO, 1(2), 66-79. https://doi.org/10.64492/xejrd221

Romaní Romaní, F. R., Wong Chero, P., & Gutierrez, C. (2022). Formación por competencias en investigación científica basada en el diseño curricular en una facultad de medicina humana. Anales de la Facultad de Medicina, 83(2), 139-146. https://doi.org/10.15381/anales.v83i2.21996

Romanenko, T., Sergienko, V., Avramenko, O., Malezhyk, M., & Mosiienko, H. (2025). Impact of virtual laboratories on the development of research competence in students of technical specialties. WSEAS Transactions on Computer Research, 13, 65–76.

Salas Acuña, E. F., & Amador Solano, M. G. (2023). Usos de ChatGPT® para la revisión de textos académicos: Algunas consideraciones. Innovaciones Educativas, 25(Especial), 59-77. https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.4936

Salazar Pazmiño, W. H. (2019). Causas que están limitando el desarrollo de la investigación científica aplicada en las carreras administrativas y contables en la universidad ecuatoriana. International Journal of New Education, 2(2). https://doi.org/10.24310/IJNE2.2.2019.7448

Sohil, F., Sohali, M. U., & Shabbir, J. (2022). An introduction to statistical learning with applications in R. Statistical Theory and Related Fields, 6(1), 87-87. https://doi.org/10.1080/24754269.2021.1980261

Tapullima-Mori, C., Pizzán-Tomanguillo, S. L., del Pilar Pizzan-Tomanguillo, N., Vásquez-Sánchez, M., & Soria-Quijaite, J. J. (2025). Charting the path to excellence: A review of research competencies in university students. Journal of Technology and Science Education, 15(2), 364–379. https://doi.org/10.3926/jotse.2729

Tahamtan, I., & Bornmann, L. (2022). The Social Systems Citation Theory (SSCT): A proposal to use the social systems theory for conceptualizing publications and their citations links. El Profesional de la información, e310411. https://doi.org/10.3145/epi.2022.jul.11

Toulmin, S. E. (2003). The Uses of Argument (2.a ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511840005

Van Raan, A. F. J. (2005). Fatal attraction: Conceptual and methodological problems in the ranking of universities by bibliometric methods. Scientometrics, 62(1), 133-143. https://doi.org/10.1007/s11192-005-0008-6

Yang, M., & Carless, D. (2013). The feedback triangle and the enhancement of dialogic feedback processes. Teaching in Higher Education, 18(3), 285-297. https://doi.org/10.1080/13562517.2012.719154

Yepes-Nuñez, J. J., Urrútia, G., Romero-García, M., & Alonso-Fernández, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: Una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016

Descargas

Publicado

2026-03-23 — Actualizado el 2026-03-23

Versiones

Cómo citar

Bellido Valdiviezo, O., Deroncele-Acosta , A., Morales-Yanayaco, L., Bolo-Romero , karla, & Calderón-Coello, L. A. (2026). Establecer una ruta metodológica basada en la inteligencia artificial (IA) y el lenguaje de programación "R" para fortalecer habilidades investigativas en el contexto formativo de educación superior. Metodología: El estudio cualitativo contó co. Bibliotecas. Anales De investigación, 21(Monográfico), 1–25. Recuperado a partir de https://revistasbnjm.sld.cu/index.php/BAI/article/view/1011

Número

Vol. 21, Monográfico (2025): Bibliotecas. Anales de Investigación

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2026 Omar Bellido Valdiviezo, Angel Deroncele-Acosta , Liliana Morales-Yanayaco, karla Bolo-Romero , Luis Alberto Calderón-Coello

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.