108 Management control with a sustainable approach for operational decision-making: a systematic review
Abstract
Objective. To analyze the scientific output on management control and decision-making in the Cuban and international context, in order to establish a conceptual framework that integrates a sustainable approach into operational decision-making. Design/Methodology/Approach. A systematic literature review was conducted following the PRISMA 2020 guidelines. The initial search across Cuban institutional repositories, Google Scholar, Scopus, Web of Science, and complementary sources (Redalyc, Dialnet) identified 114 records; after removing 12 duplicates and applying eligibility criteria through title/abstract screening and full-text assessment, 54 documents were included in the final analysis. The Bibliometrix (R) package was used to calculate productivity, collaboration, and visibility indicators, as well as Spearman's rho, chi-square, and ANOVA tests. Risk of bias was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). Results/Discussion. Scientific output is dominated by Cuba (51.9 %), with a strong presence of doctoral theses from the universities of Matanzas and Las Villas. Network analysis reveals limited inter-institutional collaboration. The thematic map identifies "sustainability," "Industry 4.0," and "circular economy" as highly central but low-density themes, constituting the main research gap. ANOVA confirmed significant differences in citation impact among themes. Conclusions. Cuban literature offers a solid foundation for contextualized management control. The proposed conceptual framework fills this gap and lays the groundwork for its empirical validation in the manufacturing industry. Originality/Value. This study integrates Cuban scientific production with international trends in sustainability and decision-making, providing an original conceptual framework and a critical analysis that accurately identifies opportunities for future research.
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References
Achouch, M., Dimitrova, M., Ziane, K., Sattarpanah Karganroudi, S., Dhouib, R., Ibrahim, H., & Adda, M. (2022). On predictive maintenance in Industry 4.0: Overview, models, and challenges. Applied Sciences, 12(16), 8081. https://doi.org/10.3390/app12168081
Agbo, F. J., Oyelere, S. S., Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2021). Scientific production and thematic breakthroughs in smart learning environments: a bibliometric analysis. Smart Learning Environments, 8(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00145-4
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Castilla, R., Pacheco, A., & Franco, J. (2023). Digital government: Mobile applications and their impact on access to public information. SoftwareX, 22, 101382. https://doi.org/10.1016/j.softx.2023.101382
Flórez Martínez, D. H. (2019). Modelo conceptual de integración de procesos de gestión de conocimiento para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de investigación, desarrollo e innovación I+D+i [Tesis doctoral]. Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co
García-Estrella, C., & Delgado Bardales, J. M. (2025). Gobierno digital y gestión académica universitaria en América de 2010 al 2020. Bibliotecas. Anales de Investigación, 21(1), 1-12. http://revistas.bnjm.sld.cu/index.php/BAI/article/view/954
Gómez, R. C. (2020). Contribución a la gestión de riesgos de control interno en los procesos operativos de las empresas de perforación y extracción de petróleo [Tesis doctoral no publicada]. Universidad de Holguín.
González-Bustamante, B., Carvajal, A., & González, A. (2020). Digital government and public management in Latin America: A systematic review. Gestión y Política Pública, 29(1), 3-38.
Jaquinet Espinosa, R. M. (2016). Contribución al control de gestión en las instituciones de educación superior a través de la comunicación organizacional [Tesis doctoral no publicada]. Universidad de Matanzas.
Medina León, Alberto Arnaldo, Nogueira Rivera, Dianelys, Hernández Nariño, Arialys, Medina Nogueira, Daylin, Medina Nogueira, Yuly Esther, El Assafiri Ojeda, Yusef, Hernández Pérez, Gilberto Dionisio, Ricardo Cabrera, Henrry, Pérez Campaña, Marisol, & Noda Hernández, Marcia Esther. (2021). Contribución al control de gestión y a la gestión por procesos. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(3). Epub 01 de diciembre de 2021. Recuperado en 24 de marzo de 2026, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000300012&lng=es&tlng=es.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pech, M., Vrchota, J., & Bednář, J. (2021). Predictive Maintenance and Intelligent Sensors in Smart Factory: Review. Sensors, 21(4), 1470. https://doi.org/10.3390/s21041470
Polanco, Maryorys Verónica, Comas-Rodríguez, Raúl, & Sánchez-Fleitas, Nayi. (2024). Sistema de control de gestión para el área de mantenimiento metalmecánico de las refinerías venezolanas. Ingenium et Potentia. Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 6(11), 49-68. Epub 31 de octubre de 2024.https://doi.org/10.35381/i.p.v6i11.4148
Porporato, M., & García, N. (2011). Sistemas de control de gestión: un estudio exploratorio de su efecto sobre el desempeño organizacional. Revista Latinoamericana de Administración, (47), 61-77.
Ramos Carrillo, Felipe, Bolaño Rodríguez, Yuniel, & Alfonso Robaina, Daniel. (2024). Capacidad de control de gestión de la empresa. Estudio en empresas de la OSDE de agua y saneamiento. Revista Universidad y Sociedad, 16(5), 127-140. Epub 30 de octubre de 2024. Recuperado en 24 de marzo de 2026, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202024000500127&lng=es&tlng=es.
Torres-Sainz, R., de-Zayas-Pérez, M. R., Trinchet-Varela, C. A., Pérez-Vallejo, L. M., & Pérez Rodríguez, R. (2025). Intelligent predictive maintenance: a bibliometric approach through the SCOPUS database. Bibliotecas. Anales de Investigación, 21(1), 1-15. http://revistas.bnjm.sld.cu/index.php/BAI/article/view/958
Torrico Sánchez, Felipe Roberto. (2025). Fundamentación sobre el concepto de control de gestión financiera en universidades públicas. Revista Perspectivas, (55), 127-160. Epub 15 de mayo de 2025.https://doi.org/10.35319/sq3v5283
Vargas, J. M., & Giraldo, J. A. (2015). Modelo didáctico en toma de decisiones relacionadas con la gestión de producción y operaciones. Aplicación en ingeniería química. Formación Universitaria, 8(6), 45-56. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062015000600006
Waissbluth, M., & Larraín, F. (2020). Modelos de gestión pública: implicancias para la planificación, evaluación y control de gestión del Estado. Revista del CLAD Reforma y Democracia, (76), 5-32.
Whiting, P., Savović, J., Higgins, J. P., Caldwell, D. M., Reeves, B. C., Shea, B., ... & Churchill, R. (2016). ROBIS: a new tool to assess risk of bias in systematic reviews was developed. Journal of Clinical Epidemiology, 69, 225-234.
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